Relazione tramite wireless sensing per un'esperienza museale interattiva
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Relazione tramite wireless sensing per un'esperienza museale interattiva
e l'analisi automatica dei dati relativi alle visite
Responsabile scientifico: Andrea Brunello

Il progetto si inserisce nella ricerca sulle tecniche di posizionamento indoor basate su segnali Wi-Fi e si concentra sul fingerprinting tramite Channel State Information (CSI). In letteratura, il CSI è indicato come una tecnologia potenzialmente in grado di stimare in modo passivo la posizione di un utente con elevata accuratezza, fino al livello millimetrico. Tuttavia, tali risultati sono spesso ottenuti in condizioni ideali e di laboratorio. Il progetto intende colmare questo scarto, valutando in modo realistico l’efficacia del CSI fingerprinting in ambienti museali reali, caratterizzati da vincoli strutturali e variabilità dinamica.
Obiettivi
- Analisi delle tecniche di fingerprinting basate su CSI adottate in letteratura;
- Valutazione dell’accuratezza del posizionamento in contesti museali reali;
- Studio dell’impatto di variabilità ambientale, presenza di visitatori e interferenze;
- Verifica dell’idoneità del CSI fingerprinting per applicazioni di tracciamento e navigazione indoor.
Risultati nell'ambito delle DH
- Valutazione critica del CSI fingerprinting come tecnologia di localizzazione in spazi culturali;
- Identificazione di limiti e condizioni di applicabilità in ambienti museali complessi;
- Contributo metodologico allo sviluppo di sistemi di tracciamento dei visitatori.
Pubblicazioni
- A. Brunello, A. Montanari, R. Montoliu, A. Moreira, N. Saccomanno, E. Sansano-Sansano, J. Torres-Sospedra, Time Matters: Empirical Insights into the Limits and Challenges of Temporal Generalization in CSI-based Wi-Fi Sensing, in Internet of Things 23 (2025) 101634, DOI: https://doi.org/10.1016/j.iot.2025.101634