Riconoscimento automatizzato di monete antiche
Research
Riconoscimento automatizzato di monete antiche
Responsabile scientifico: Andrea Saccocci, Lorenzo Passera
Il progetto prevede, in collaborazione con il neo-istituito Centro Interdipartimentale AICH "Artificial Intelligence for Cultural Heritage”, lo studio, la sperimentazione e lo sviluppo di modalità di lettura di reperti numismatici di età antica attraverso l’“addestramento” di software dedicato. Lo scopo precipuo è verificare come gli algoritmi dell’Intelligenza Artificiale possano “imparare” a riconoscere monete da scavo: a tale scopo è in corso di discussione con gli specialisti informatici una validazione delle forme più opportune di training a cui sottoporre la macchina.
Al momento sono stati individuati due principali percorsi da sperimentare:
- analisi di singole immagini progressivamente peggiorate di un reperto numismatico noto;
- analisi di un immagine morphing (dalla massima conservazione alla minima) di un reperto numismatico noto.
L’obiettivo atteso, alla fine della fase di sperimentazione, è la determinazione corretta di un reperto numismatico deteriorato da parte della macchina con un margine di errore inferiore al 10%.
